在用于成像与测量的单CCD相机中，我们了解到经过插值处理的图像并不适用于以测量为目的的实际应用。其原因可以通过右图中的例子予以解释。源图像由色彩及其相近的两个区域组成。左半边像素的RGB值为（0，255，128），右半边的像素值为（0，255，144）。

色彩还原（用于测量）

对经过插值处理的图像进行还原处理

上图显示了我们对源图像进行插值处理后的结果。为了简化运算，我们使用在色彩插值一节中介绍过的均值插值法（双线性插值法）。结果得到红、绿、蓝三色的三幅图像。柱状图是一种区分图像区域的经典方法。如右图所示，红色图只有64个灰度级为0的值，而绿色图中只有64个灰度级为255的值。因此，这两幅图对于区分不同区域起不到任何作用。只有蓝色柱状图显示出一个介于32个128值与24个144值之间的“谷”。8个灰度级为136的值就是色彩插值低通效应的结果。这一效应使得原本清晰的边界变得模糊。

对数字原始图像进行还原处理

直接对数字原始图像进行柱状图分析有如下两点优势：

可以省去占总量三分之二的冗余信息；

由于没有使用插值处理，诸如边界模糊之类的干扰得以避免。

三幅柱状图再次表明红色和绿色图对于我们的分析没有意义。蓝色柱状图则再次准确的反映了源图像的关系。也许会有人反对说，均值插值法（双线性插值法）今天已不再被应用，因为人们已经开始使用比它高效得多的算法。但效率应与成像质量优化问题联系在一起考虑，而且其中起评判标准的作用的是人类的视觉系统。所以如果从测量应用的角度出发，高效的插值法会在图像还原时导致不同类型的干扰。

免责声明：文章《电子显微镜测量应用中色彩还原（用于测量）的重要性  【诺视奇电子显微镜】》来至网络，文章表达观点不代表本站观点，文章版权属于原作者所有，若有侵权，请联系本站站长处理