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nooctis,什么是机器视觉

发布时间:2015-09-06
      

自动化和电脑技术是机器视觉进入工业生产线的关键要素

自动化技术的发展史是机器逐步取代人工的历史

传感与控制是自动化的主要分支;

人类大脑、四肢、感官和神经分别可以对应CPU、运动控制、传感器和网络。

人类视觉是最后几个被取代的器官之一

在很多情况下人类视觉越发不能满足要求

高速、高精、超视、微距,

客观、无疲劳、环境限制等。


机器视觉技术,是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制。

机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。

图片1.png

技术层次

底层基础元件和材料

图像和视觉核心算法

视觉硬件和系统(含照明)

软件开发环境

系统流程

取像 =》 分析 =》 结果输出

部件与系统软、硬件

照明、光学元件、镜头、相机、图像采集卡

工具软件

智能相机

相关技术:运动控制、机器人、通讯